Dysgu peirianyddol: Gwahaniaeth rhwng fersiynau
Cynnwys wedi'i ddileu Cynnwys wedi'i ychwanegu
Dim crynodeb golygu |
ychwanegu'r prif gyfeiriad (dyw'r isgyfeiriadau ddim yn gweithio heb y prif / y fam. Dileu nodyn Saesneg. Ychwanegu {{cyfeiriadau}} |
||
Llinell 1:
'''Dysgu''' '''peirianyddol''' yw'r astudiaeth wyddonol o [[Algorithm|algorithmau]] a [[Model ystadegol|modelau ystadegol]] sy'n cael eu defnyddio gan [[Cyfrifiadur|systemau cyfrifiadurol]] i gyflawni tasg benodol, gan ddibynnu ar batrymau a chasgliadau yn lle cyfarwyddiadau penodol. Mae'n cael ei weld fel is-set o [[Deallusrwydd artiffisial|ddeallusrwydd artiffisial]].
Mae algorithmau dysgu peirianyddol yn adeiladu model mathemategol o ddata sampl a elwir yn " ddata hyfforddi " er mwyn gwneud rhagfynegiadau neu benderfyniadau heb fod wedi'u rhaglennu'n benodol i gyflawni'r dasg.
Ceir cysylltiad agos rhwng dysgu peirianyddol ac ystadegaeth gyfrifiadol, sy'n canolbwyntio ar wneud rhagfynegiadau gan ddefnyddio cyfrifiaduron.
Llinell 8 ⟶ 7:
Mae'r astudiaeth o optimeiddio mathemategol yn cyflwyno dulliau, theori a meysydd cymhwyso i faes dysgu peirianyddol.
Mae [[cloddio data]] yn faes astudiaeth o fewn i ddysgu peirianyddol, ac mae'n canolbwyntio ar ddadansoddi data archwiliadol trwy ddysgu heb oruchwyliaeth.{{refn|Machine learning and pattern recognition "can be viewed as two facets of the same field."<ref name="bishop2006" />{{rp|vii}}}}<ref>{{cite journal |last=Friedman |first=Jerome H. |authorlink = Jerome H. Friedman|title=Data Mining and Statistics: What's the connection? |journal=Computing Science and Statistics |volume=29 |issue=1 |year=1998 |pages=3–9}}</ref>{{rp|vii}}}}<ref>{{Cite journal|title=Data Mining and Statistics: What's the connection?|last=Friedman|first=Jerome H.|journal=Computing Science and Statistics|issue=1|year=1998|volume=29|pages=3–9|author-link=Jerome H. Friedman}}</ref>
Yn ei gymhwysiad ar draws problemau busnes, cyfeirir at ddysgu peirianyddol hefyd fel 'dadansoddi rhagfynegol'.
== Cyfeiriadau ==
{{cyfeiriadau}}
[[Categori:Dysgu]]
[[Categori:Seiberneteg]]
|